【车讯网 报道】电视、电脑、手机、平板，再到后来的车机，电子消费市场的每一块屏幕都曾创造出一个巨大的市场，屏幕只是一个终端载体，其内核才是厂家竞相攻占的，尤其当平台开放，人工智能涌入，打破了车机只能导航和播放的单一用途。然而很长一段时间，人工智能都被笑称是“强行”智能，实打实的科技感并没能迎来优秀的用户体验。

　　● 说起来容易，想要做好却很难

　　那个时候对如何达到人工智能的描述是：学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。而后，人工智能变成了专门的一门学科。人们开始着力于技术研发，60多年来，已经有许多建树，当然，人们也时刻没忘了在人工智能领域的无限遐想。

　　● 人机对话的出现

　　时间到达1966 年，麻省理工学院 Joseph Weizenbaum 在 ACM 上发表了题为《 ELIZA，一个研究人机自然语言交流的计算机程序》（ELIZA-a computer program for the study of natural language communication between man and machine）的文章。文章描述了这个叫作 ELIZA 的程序如何使人与计算机在一定程度上进行自然语言对话成为可能。

　　在这个系统中，加入了自然语言，并抽取了数千个数据点，最终创造出类似人工智能的机器。一个设计精美的模型出现了，A.I.L.I.C.E表现出了简单的初期生命的特征。

　　人车对话应用到车内，多为语音控制，或者是像安吉星那样，一个电话拨出去，和客服小姐姐逗贫。1952年，贝尔研究所研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年，第一个计算机语音识别系统问世。而现在，通过固定词唤醒车机来说出命令已不是新鲜事儿，识别速度也越来越快，但对于口音识别，也就是准确度这一块，还存在缺陷。

　　21种方言，基本上已经能囊括所有常见口音了，几年前那句始终无法识别的“7557”成了笑话，如今也早已不是那个年代。

　　● 人工智能被赋予“智慧”

　　人工智能一词开始被千家万户知晓，但也只是知晓，毕竟这玩意儿离实际生活还太远，人们只是觉得，那个由许多科学家研究许多年开发出来的东西，竟然比人聪明！

　　支撑AlphaGo打败人类选手的“秘诀” 有三个：深度神经网络、监督/强化学习、蒙特卡罗树搜索。这便也开启了人们对人工智能新一阶段的探索——学习能力。

　　● 人工智能聪明还是猩猩聪明？

　　人和猩猩的智慧差别不只是猩猩做不了我们能做的事情，而是猩猩的大脑不能理解这些事情的存在，学习功能正是理解的基础。如今的人工智能，已经能够完成初步的学习。

　　它能把发动机润滑系统、点火系统、供油系统等8大系统数据汇集起来，而后进行交互思考，对各种故障进行的预判，以达到让汽车成为能时时感知、把控身体各部位的智慧整体的目的。把车辆状况实时报告给驾驶员，并提示驾驶员“该保养啦”，这算不上什么高级的智能，而预判才是最难的部分。

　　甚至可以预估事故风险，从而为维修站、加油站的广告推送、保险公司的车险产品设计等提供支持。一台车可以学习、分析人的习惯，这便是人工智能的有趣之处。

　　编辑总结：AI之于汽车必然是件好事，不光促进技术的迭代变革，也能够促进市场的融合，同时对于消费者来说，有智能助手，生活在智能的环境中，也会大大提升便捷度。就现阶段AI与汽车结合情况来看，还有很大的提升空间。